排序算法的实现

我的JS水平就是渣渣，所以我就用类似于JAVA和C的方式来写JavaScript的排序算法了。

而且这里我不讲算法原理，仅仅只是代码实现，可能会有Bug，欢迎大家博客评论指导。

插入排序

插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。

实现代码如下：

function insertSort(arr) {

if (!arr) return;

var len = arr.length;

if (len == 0 || len == 1) return;

for (var i = 1, len = arr.length; i < len; i ++) {

var stand = arr[i];

for (var j = i - 1; j >= 0; j --) {

if (arr[j] > stand) {

arr[j + 1] = arr[j];

} else {

arr[j + 1] = stand;

break;

}

}

}

return arr;

}

时间复杂度为：O(n^2)

当然，该算法是有优化余地的，例如将搜索替换的位置算法改为二分查找。

冒泡排序

经典的排序算法，提到冒泡排序我就心痛。本科时候的必须论文的冒泡排序算法的改进，结果写完论文之后都不能完整的实现冒泡排序算法，好尴尬。

if (!arr) return;

var len = arr.length;

if (len == 0 || len == 1) return;

for (var i = 0; i < len; i ++) {

for (var j = 0; j < len - i - 1; j ++) {

if (arr[j] > arr[j + 1]) {

var tmp = arr[j + 1];

arr[j + 1] = arr[j];

arr[j] = tmp;

}

}

}

return arr;

}

时间复杂度为：O(n^2)

快速排序

非常经典的排序算法，排序过程主要i分为三步：

从数列中挑出一个元素，称为 “基准”(pivot);

重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；

递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

实现代码如下：

function quickSort(arr, bt, ed) {

if (bt < ed) {

var pivot = findPartition(arr, bt, ed);

quickSort(arr, bt, pivot - 1);

quickSort(arr, pivot + 1, ed);

}

}

function findPartition(arr, bt, ed) {

var stand = arr[bt];

while (bt < ed) {

while (bt < ed && arr[ed] >= stand) {

ed --;

}

if (bt < ed) {

arr[bt ++] = arr[ed];

}

while (bt < ed && arr[bt] <= stand) {

bt ++;

}

if (bt < ed) {

arr[ed --] = arr[bt];

}

}

arr[bt] = stand;

return bt;

}

时间复杂度为：O(nlogn)。

归并排序

也是非常经典的排序算法，我就是借着学习js的机会复习经典的排序算法了。归并排序的思想可以参考我的这篇博客：归并排序。我这里只写js实现。

function mergeSort(arr, bt, ed) {

if (bt < ed) {

var mid = bt + parseInt((ed - bt) / 2);

mergeSort(arr, bt, mid);

mergeSort(arr, mid + 1, ed);

mergeArray(arr, bt, mid, ed);

}

}

function mergeArray(arr, bt, mid, ed) {

var mArr = [];

var i = bt, j = mid + 1;

while (i <= mid && j <= ed) {

if (arr[i] <= arr[j]) {

mArr.push(arr[i++]);

} else {

mArr.push(arr[j ++]);

}

}

if (i <= mid) {

mArr = mArr.concat(arr.slice(i, mid + 1));

}

if (j <= ed) {

mArr = mArr.concat(arr.slice(j, ed + 1));

}

for (var h = 0; h < mArr.length; h ++) {

arr[bt + h] = mArr[h];

}

}

写归并排序的时候还有一个小插曲：就是js不能自动取整，后来用了parseInt方法，感觉萌萌大。