PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。
飞桨（PaddlePaddle）是目前国内唯一自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。飞桨源于产业实践，致力于与产业深入融合，提供了领先的深度学习&机器学习任务开发、训练、部署能力，加速企业从算法研发到产业落地的过程。目前飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等，服务150多万开发者，与合作伙伴一起帮助越来越多的行业完成AI赋能。

PaddlePaddle四大领先技术

1、开发便捷的产业级深度学习框架
飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网范式，对于普通开发者而言更容易上手，符合他们的开发习惯。同时支持声明式和命令式编程，兼具开发的灵活性和高性能。网络结构自动设计，模型效果超越人类专家。
2、支持超大规模深度学习模型的训练
飞桨突破了超大规模深度学习模型训练技术，实现了支持千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台，攻克了超大规模深度学习模型的在线学习难题，实现了万亿规模参数模型的实时更新。
3、多端多平台部署的高性能推理引擎
飞桨不仅兼容其他开源框架训练的模型，还可以轻松地部署到不同架构的平台设备上。同时，飞桨的推理速度也是全面领先的。尤其经过了跟华为麒麟NPU的软硬一体优化，使得飞桨在NPU上的推理速度进一步突破。
4、面向产业应用，开源开放覆盖多领域的工业级模型库。
飞桨官方支持100多个经过产业实践长期打磨的主流模型，其中包括在国际竞赛中夺得冠军的模型；同时开源开放200多个预训练模型，助力快速的产业应用。

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